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重點實驗室


重點實驗室科研中面臨的窘境


1、實驗基地數(shù)據(jù)不連通,數(shù)據(jù)信息不及時。

2、科研成果數(shù)據(jù)支撐不充足。

3、環(huán)境數(shù)據(jù)采集不全面,不準(zhǔn)確,不實時,不連續(xù)。

4、指導(dǎo)的工廠、基地需要現(xiàn)場查看,決策延時且工作效率低。

5、工廠環(huán)境出現(xiàn)異常不能及時得知,造成重大損失。

6、科研成果轉(zhuǎn)換困難,無法產(chǎn)生更多的效益。

7、沒有構(gòu)成全面的技術(shù)支撐網(wǎng)絡(luò)體系,科研成果及科研技術(shù)服務(wù)的企業(yè)、基地或者技術(shù)人員有限。

 


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核心設(shè)計思想


1、以建立國家重點實驗室、國家級工程技術(shù)研發(fā)中心為目標(biāo)。

2、推進(jìn)實驗室的數(shù)字化建設(shè),形成完整的科研數(shù)據(jù)體系。

3、科技成果共享,切實賦能與企業(yè)和基地。

 

主要構(gòu)成


1、大數(shù)據(jù)中心建立:由軟件與硬件構(gòu)成,對建立院所專屬的科研數(shù)據(jù)中心,指導(dǎo)基地的數(shù)據(jù)、本地實驗數(shù)據(jù)、儀器數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)等全部數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、歸類、存檔、分析、統(tǒng)計,隨時可進(jìn)行查詢并以輔助決策。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)把復(fù)雜數(shù)據(jù)分析出最佳效益模型。

2、基地數(shù)據(jù)監(jiān)控:遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)采集與聯(lián)動,通過對實驗基地、指導(dǎo)工廠的實時數(shù)據(jù)采集,及時了解基地、工廠的環(huán)境數(shù)據(jù)變化;遠(yuǎn)程基地數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)存儲在本地數(shù)據(jù)中心,隨時調(diào)取、分析;遠(yuǎn)程對現(xiàn)場環(huán)境進(jìn)行調(diào)控,實時聯(lián)動。

3、合作基地遠(yuǎn)程指導(dǎo):把合作基地所有的數(shù)據(jù)量化、標(biāo)準(zhǔn)化。對合作基地生長環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行實時的查看;實現(xiàn)對合作基地生長環(huán)境的遠(yuǎn)程監(jiān)控;實現(xiàn)遠(yuǎn)程實時了解基地生產(chǎn)情況;及時進(jìn)行提供技術(shù)支持;實現(xiàn)遠(yuǎn)程鏡檢。

4、科研成果發(fā)布及轉(zhuǎn)化:承接的研究課題展示(國家級、省級);課題研究的進(jìn)度展示;研究成果、技術(shù)突破情況展示;科研成果精準(zhǔn)推送對科研成果感興趣的企業(yè)、組織、政府部門;科研成果轉(zhuǎn)化展示。

5、科研成果轉(zhuǎn)化展示:云端課堂視頻直播、點播,一對一視頻教學(xué)、專家技術(shù)平臺。樹立專家個人品牌,專家資源轉(zhuǎn)化變現(xiàn),提升用戶專業(yè)水平,推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展。



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