小草《食品生產(chǎn)與深加工凈化滅菌環(huán)境在線評(píng)估與智能監(jiān)控系統(tǒng)》項(xiàng)目順利通過專家組驗(yàn)收

       2022年7月4日上午，由小草承擔(dān)的桂林市科技計(jì)劃項(xiàng)目《食品生產(chǎn)與深加工凈化滅菌環(huán)境在線評(píng)估與智能監(jiān)控系統(tǒng)》順利通過了桂林市科學(xué)技術(shù)局組織的專家團(tuán)隊(duì)評(píng)審，項(xiàng)目順利完成驗(yàn)收。

該項(xiàng)目在軟件上依托云端大數(shù)據(jù)進(jìn)行決策分析，以人工智能算法與專家系統(tǒng)思想為核心進(jìn)行整體設(shè)計(jì)，硬件上采用ARM架構(gòu)集成人工智能算法，系統(tǒng)集成小草潔凈環(huán)境智能專家系統(tǒng)智能芯片?？梢酝瓿墒秤镁鷿駸釡缇笞岳洹?qiáng)冷、待接、接種環(huán)境（XC-CO-CE-2101-Z401），菌種貯藏、培育、發(fā)酵環(huán)境（XC-CO-CE-2101-Z402）、產(chǎn)品深加工潔凈環(huán)境（XC-CO-CE-2101-Z403）進(jìn)行數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集與智能控制。依據(jù)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)發(fā)布的《潔凈室及相關(guān)受控環(huán)境》 GB25915-2022 最新標(biāo)準(zhǔn)（2022年3月1日起正式實(shí)施），系統(tǒng)對(duì)潔凈室采樣點(diǎn)數(shù)目、面積、粒子采樣時(shí)間、采樣量及采樣傳感器進(jìn)行規(guī)范性設(shè)計(jì)，目前產(chǎn)品可采樣的環(huán)境參數(shù)有：國(guó)標(biāo)PM1.0、國(guó)標(biāo)PM2.5、國(guó)標(biāo)PM10、美標(biāo)PM1.0、美標(biāo)PM2.5、美標(biāo)PM10、總懸浮顆粒物數(shù)（TSP) μm0.3、總懸浮顆粒物數(shù)（TSP) μm0.5、總懸浮顆粒物數(shù)（TSP) μm1.0、總懸浮顆粒物數(shù)（TSP) μm2.5、總懸浮顆粒物數(shù)（TSP) μm5、總懸浮顆粒物數(shù)（TSP) μm10 、新風(fēng)口、送風(fēng)口、回風(fēng)口、排風(fēng)口、風(fēng)速、風(fēng)量、層流雷諾數(shù) Re=pvd/g 、潔凈區(qū)與非潔凈區(qū)靜壓差、潔凈區(qū)與潔凈區(qū)壓差、臭氧濃度、紫外線強(qiáng)度等各項(xiàng)數(shù)據(jù)。通過建立在不同生產(chǎn)加工環(huán)境的數(shù)學(xué)模型來進(jìn)行滅菌設(shè)備的綜合調(diào)度與智能控制， 在實(shí)際調(diào)控過程中不斷進(jìn)行效果評(píng)估， 通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法（CNN） 與強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL： reinforcement learning） 算法不斷優(yōu)化控制模型， 達(dá)到精準(zhǔn)、 經(jīng)濟(jì)、 高效的凈化滅菌環(huán)境控制的目的。

項(xiàng)目通過了中國(guó)軟件評(píng)測(cè)中心測(cè)評(píng)并獲取國(guó)家發(fā)明專利一項(xiàng)、軟件著作權(quán)證書四項(xiàng)。項(xiàng)目可填補(bǔ)食用菌潔凈環(huán)境在線監(jiān)測(cè)的空白，相比于傳統(tǒng)方式進(jìn)行潔凈環(huán)境檢測(cè)，具有實(shí)時(shí)、快速、準(zhǔn)確的突出優(yōu)點(diǎn)，對(duì)食用菌生產(chǎn)加工過程中因潔凈環(huán)境不符合要求造成的感染起到很好的預(yù)防作用。